6 条题解
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😘🦝🦥🦘🐫🐱🐗🦁9🦝🦊🐖🐈⬛🐈🦁🦓🐼0🐱🐖🦝🦥🐏=🦥🦓🐼🦁🐖🐩🦓🦘🦁=🐖🐈⬛🐗🐁🦝🦥🐈⬛=🐼🦓🦝🦥🐶🐕=🐂====🦝🦥🐈⬛=🦥🐨🐼🐨🐪🐁====🦘🦝🦥00🦥00🐼00🐪🐁====🦝🦥🐈⬛=🦓🐯🦥🦮🫠🐺🐯🐼🦮🫠🐺🐁====🦝🦥🐈⬛=🐖🐱🐼🐯🦥🦮🫠🐺🐯🐼🦮🫠🐺🐁====🐽🦊🐈🐶🦝🦥🐈⬛=🦝🥲🤣🐁🦝9🥲🦥🐁🦝🦮🦮🐕=🐽🦊🐈🐶🦝🦥🐈⬛=🐐🥲🤣🐁🐐9🥲🐼🐁🐐🦮🦮🐕=🐂========🦘🦝🦥00🦓🐯🦝🐺🐯🐐🐺🐁========🐖🐱🐼🐯🦝🐺🐯🐐🐺🥲🐖🐱🐼🐯🦝😋🤣🐺🐯🐐🐺=🦮=🐖🐱🐼🐯🦝🐺🐯🐐😋🤣🐺=😋=🐖🐱🐼🐯🦝😋🤣🐺🐯🐐😋🤣🐺=🦮=🦓🐯🦝🐺🐯🐐🐺🐁====🐮====🐽🦊🐈🐶🦝🦥🐈⬛=🦝🥲🤣🐁🦝9🥲🐪🐁🦝🦮🦮🐕=🐂========🦝🦥🐈⬛=🦇🤣🐨🐈️🤣🐨🦇😂🐨🐈️😂🐁========🦘🦝🦥00🦇🤣00🐈️🤣00🦇😂00🐈️😂🐁========🦘🦊🐱🐈⬛99🐖🐱🐼🐯🦇😂🐺🐯🐈️😂🐺=😋=🐖🐱🐼🐯🦇😂🐺🐯🐈️🤣😋🤣🐺=😋=🐖🐱🐼🐯🦇🤣😋🤣🐺🐯🐈️😂🐺=🦮=🐖🐱🐼🐯🦇🤣😋🤣🐺🐯🐈️🤣😋🤣🐺99🦁🦥🐗🐫🐁====🐮====🐈🦁🐈⬛🐱🐈🦥=😍🐁🐮包对的,解密Python程序下载网站,点击download,把后缀名从txt改成py,然后在程序位置新建input.txt,把上面的代码输进去,执行脚本,output.txt就是代码,偏移量:111111111
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Z🤣🐂🐷🦺😅🦧😃🐫🤣😂🦍😁😄😃🐒🐮🐁🫎😅🦍🤣🐂🐕🦛🐂🐒🐮😃🦍🙂🐒🐷😃🦛🦍😁🦧🦁🫎🤣🐂😁🦛🐮🐒🤣🐂M<🦛😗🫎🦛🦛🦛🦛🤣🐂😁🦛🐂🦬🐮🦬🐕🦁🫎🦛🦛🦛🦛🐷🤣🐂🐁🐁🐂🐁🐁🐮🐁🐁🐕🦁🫎🦛🦛🦛🦛🤣🐂😁🦛🐒🙃🐂? 🫠🙃🐮? 🫠🦁🫎🦛🦛🦛🦛🤣🐂😁🦛🦍😅🐮🙃🐂? 🫠🙃🐮? 🫠🦁🫎🦛🦛🦛🦛🐶😂😄M🤣🐂😁🦛🤣nK🦁🤣🐫n🐂🦁🤣??<🦛🐶😂😄M🤣🐂😁🦛🦮nK🦁🦮🐫n🐮🦁🦮??<🦛😗🫎🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🐷🤣🐂🐁🐁🐒🙃🤣🫠🙃🦮🫠🦁🫎🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦍😅🐮🙃🤣🫠🙃🦮🫠n🦍😅🐮🙃🤣bK🫠🙃🦮🫠🦛?🦛🦍😅🐮🙃🤣🫠🙃🦮bK🫠🦛b🦛🦍😅🐮🙃🤣bK🫠🙃🦮bK🫠🦛?🦛🐒🙃🤣🫠🙃🦮🫠🦁🫎🦛🦛🦛🦛😘🫎🦛🦛🦛🦛🐶😂😄M🤣🐂😁🦛🤣nK🦁🤣🐫n🐕🦁🤣??<🦛😗🫎🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🤣🐂😁🦛🦄K🦬😆K🦬🦄L🦬😆L🦁🫎🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🐷🤣🐂🐁🐁🦄K🐁🐁😆K🐁🐁🦄L🐁🐁😆L🦁🫎🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🦛🐷😂😅😁🐫🐫🦍😅🐮🙃🦄L🫠🙃😆L🫠🦛b🦛🦍😅🐮🙃🦄L🫠🙃😆KbK🫠🦛b🦛🦍😅🐮🙃🦄KbK🫠🙃😆L🫠🦛?🦛🦍😅🐮🙃🦄KbK🫠🙃😆KbK🫠🐫🐫😃🐂🦧🦺🦁🫎🦛🦛🦛🦛😘🫎🦛🦛🦛🦛😄😃😁😅😄🐂🦛v🦁🫎😘🫎偏移量114514,字符集默认
解密工具见这里因为我改解密器代码了,所以要更新加密结果
如何解密:
- 下载解密工具
- 在下载目录新建
input.txt - 把以上内容粘贴进去
- 执行脚本
- 下载目录的
output.txt就是解密结果
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58、子矩阵求和(广赋张老师的题解)
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { /*第一种方法,每一次输入就重新查找范围内的总和,3层for循环,查询次数k太多就会超时,有2个样例超时 int n,m,k,x1,y1,x2,y2; int f[1001][1001]; cin >> n >> m >> k; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ cin >> f[i][j]; } } for (int i=1; i<=k; i++) { cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2; int sum = 0;//计算(x1,y1)到(x2,y2)矩阵范围内元素之和 for (int x=x1; x<=x2; x++) { for (int y=y1; y<=y2; y++) { sum += f[x][y]; } }41 cout<<sum<<endl; } */ //第二种方法(一维前缀和),比第一种方法可以减少一层循环,提高1000倍效率!,部分思路参考57题移动路线 //输入的时候做一次预处理, 每一行的某一项,储存的是它左边输入的元素之和 /*样例 输入的是↓ 实际储存的是↓ 3 5 2 6 7 3 8 10 16 17 3 4 5 6 1 3 7 12 18 19 4 2 1 3 5 4 6 7 10 15 */ int n,m,k,x1,y1,x2,y2,x; long long g[1001][1001]; cin >> n >> m >> k; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { cin>>x; g[i][j] = x + g[i][j-1];//保存这一行前面元素之和 //cout<<g[i][j]<<" ";//输出查看计算过程 } //cout<<endl;//输出查看计算过程 } for (int i=1; i<=k; i++) { cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2; int sum = 0; for(int x=x1;x<=x2;x++){ sum += g[x][y2]-g[x][y1-1]; } cout<<sum<<endl; } /*第三种方法(二维前缀和,比较难理解),是上一种方法(一维前缀和)的升级版 ,再次提升1000倍效率!!! //输入的时候做一次预处理,每个位置元素保存(1,1)到(i,j)矩阵范围之间的总和 样例 输入的是↓ 实际储存的是↓ 3 5 2 6 7 3 8 10 16 17 3 4 5 6 1 6 15 22 34 42 4 2 1 3 5 10 21 29 44 57 int n,m,k,x1,y1,x2,y2,x; long long g[1001][1001]; cin >> n >> m >> k; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { cin>>x; g[i][j] = x + g[i-1][j] + g[i][j-1] - g[i-1][j-1];//一边输入一边计算(1,1)到(i,j)矩阵范围之间的总和 //cout<<g[i][j]<<" ";//输出查看计算过程 } //cout<<endl;//输出查看计算过程 } for (int i=1; i<=k; i++) { cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2; cout<< g[x2][y2]-g[x1-1][y2]-g[x2][y1-1]+g[x1-1][y1-1]<<endl;//右下长方形=大长方形-两侧小长方形+左上长方形。 }*/ return 0; } -
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#include<iostream> using namespace std; int main() { int n,m,k,a[100][100]; cin>>n>>m>>k; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ cin>>a[i][j]; } } for(int i=1;i<=k;i++){ int x1,x2,y1,y2,sum=0; cin>>x1>>y1>>x2>>y2; for(int i=x1;i<=x2;i++){ for(int j=y1;j<=y2;j++){ sum+=a[i][j]; } } cout<<sum<<endl; } return 0; }传统做法,有两个超时
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