一、概述

广度优先搜索算法（又称宽度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra 单源最短路径算法和 Prim 最小生成树算法都采用了和广度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。

广搜从一个节点出发，先访问其直接相连的所有子节点，再访问其子节点相连的子节点，按层次顺序访问，直到访问到目标节点。因为广搜是要把先走的点周边的点走完后，才会走下一个点，满足先进先出的要求，所以需要用到队列解题。

二、迷宫最短路问题

输入一个 N 和一个 M，表示有一个 N×M 的迷宫，现在要求从左上角外的地方走到每个点需要的最短步数是多少。

输入格式

一个整数 N，表示方阵迷宫的大小。

输出格式

N×M 的矩阵，表示从左上角外的地方走到每个点需要的最短步数。

输入样例

3 3

输出样例

1 2 3

2 3 4

3 4 5

三、训练题

1. （）是广度优先搜索中经常用到的数据结构。

{{ select(1) }}

• 队列
• 栈
• 链表
• 集合

2. （）算法经常用于求解最短路问题。 {{ select(2) }}

• 二分答案
• 动态规划
• 广度优先搜索
• 分治

3. Dijkstra算法是（）的结合策略。

{{ select(3) }}

• DFS 和贪心
• BFS 和贪心
• BFS 和分治
• DFS 和分治